Vadovams

Dirbtinio intelekto mokymai vadovams

Vadovams svarbu ne tik žinoti, ką gali dirbtinis intelektas, bet suprasti, kaip jis keičia sprendimų priėmimą, komandų darbą ir organizacijos produktyvumą.

Mokymus vedame per vadovavimo, strategijos, finansų ir pokyčio valdymo perspektyvą, todėl kalbame apie atsakomybę, rizikas, standartus ir realią naudą vadovų komandai.
Mūsų klientai
Widen logotipas
Biržų duona logotipas
HBH logotipas
Žaltys team logotipas
Lašų duona, UAB logotipas
HSC Baltic logotipas
Widen logotipas
Biržų duona logotipas
HBH logotipas
Žaltys team logotipas
Lašų duona, UAB logotipas
HSC Baltic logotipas

Vadovams aktualios temos

  • Dirbtinio intelekto strategija ir naudojimo kryptis organizacijoje
  • Sprendimų alternatyvų parengimas su AI
  • Ataskaitų, dokumentų ir santraukų analizė
  • Komandos darbo standartai
  • Duomenų saugumas, atsakomybė ir atsakymų tikrinimas

Vadovo darbo scenarijai

  • Pasiruošimas vadovų susitikimams
  • Sprendimų argumentų ir alternatyvų struktūravimas
  • Rizikų sąrašų ir klausimų komandai parengimas
  • Strateginių dokumentų ir planų juodraščiai
  • Komandos prioritetų ir veiksmų plano apibendrinimas

Organizacijos klausimai

  • Kokius dirbtinio intelekto įrankius leidžiama naudoti įmonėje
  • Kada reikia verslo paskyrų ir licencijų
  • Kokius duomenis galima kelti į AI sistemas
  • Kaip matuoti dirbtinio intelekto mokymų naudą
  • Kaip užtikrinti, kad AI nebūtų naudojamas chaotiškai

Rezultatas

  • Aiškesnis dirbtinio intelekto galimybių ir ribų supratimas
  • Praktiniai vadovo darbo scenarijai
  • Kryptis, kaip AI diegti komandoje, ne tik naudoti individualiai
  • Pirmas pagrindas AI naudojimo tvarkai ir komandų standartams
Metodika

Nuo pokalbio į sistemą

Produktyvumas atsiranda tada, kai dirbtinis intelektas tampa pakartojamu darbo procesu: su aiškiu kontekstu, darbo šablonais, failais, saugumo ribomis ir komandos standartu. Todėl mokymuose ir palydėjime fokusuojamės ne į pavienius triukus, o į realų pritaikymą.

Lektoriai

Verslo patirtis, ne tik įrankių demonstravimas

Dirbtinio intelekto taikymą aiškiname per vadovavimo, strategijos, finansų ir pokyčių valdymo logiką.

Darius Simanavičius

Darius Simanavičius

Verslo vadovas ir valdybų narys

Daugiau nei 15 metų vadovavimo patirties IT ir gamybos sektoriuose. Dirbo CEO ir generalinio direktoriaus pozicijose, diegė strateginio ir operacinio valdymo sistemas. Šiandien padeda įmonėms praktiškai taikyti dirbtinį intelektą kasdieniam darbui ir sprendimų priėmimui.

Ignas Aleksandravičius

Ignas Aleksandravičius

Strategijos, pokyčių ir verslo transformacijos vadovas

Daugiau nei 10 metų patirties dirbant su organizaciniais pokyčiais, strateginiu planavimu ir didelės apimties projektų valdymu viešajame bei privačiame sektoriuose. Padeda organizacijoms praktiškai taikyti AI procesų efektyvinime ir sprendimų priėmime.

Giedrius Leišis

Giedrius Leišis

Strategijos ir finansų vadovas

Daugiau nei 15 metų vadovavimo patirties gamyboje, planavime, verslo valdyme ir finansuose. Diegė LEAN, planavimo ir BI sistemas, kūrė modelius bei automatizacijas. Šiandien padeda praktiškai taikyti AI ir LLM sprendimus kasdieniam darbui.

DUK

Klausimai apie Dirbtinio intelekto mokymai vadovams

Atsakymai į dažniausius klausimus, kurie padeda greičiau suprasti formatą ir vertę įmonei.

Ar dirbtinio intelekto mokymai vadovams yra techniniai mokymai?

Ne. Mokymuose dirbtinis intelektas aiškinamas verslo, vadovavimo ir sprendimų priėmimo kalba. Programavimo patirties nereikia.

Kuo dirbtinio intelekto mokymai vadovams skiriasi nuo darbuotojų mokymų?

Vadovams svarbiau ne tik atlikti užduotis su AI, bet suprasti rizikas, įrankių pasirinkimą, komandų standartus, duomenų saugumą ir pokyčio valdymą.

Ar mokymuose kalbama tik apie ChatGPT?

Ne. ChatGPT dažnai naudojamas kaip praktinis pagrindas, bet aptariame ir Copilot, Gemini, Claude bei platesnę AI įrankių pasirinkimo logiką.

Ar vadovui reikia mokėti programuoti?

Ne. Fokusas yra praktinis AI taikymas vadovo darbe, sprendimų pasiruošime ir komandos valdyme.

Ar padedate vadovų komandai parengti AI diegimo kryptį?

Taip. Po mokymų galime padėti įsivardinti prioritetinius naudojimo atvejus, saugumo ribas, reikalingus šablonus ir palydėjimo veiksmus.

Kitas žingsnis

Aptarkime, kaip tai pritaikyti jūsų įmonėje

Parašykite, kokį klausimą norite spręsti: mokymus, diagnostiką, palydėjimą ar automatizavimą.

Pateikti užklausą