Vieši mokymai

Vieši dirbtinio intelekto mokymai: AI darbe

Mokymai skirti pavieniams dalyviams, kurie nori dirbtinį intelektą naudoti ne atsitiktinai, o sistemingai: dokumentams, analizei, sprendimų pasiruošimui ir produktyvesniam darbui.

Programa paremta metodika „Nuo pokalbio į sistemą“: nuo bazinių nustatymų ir saugumo iki projektų, failų, asistentų ir pasikartojančių darbo scenarijų.
Mūsų klientai
Widen logotipas
Biržų duona logotipas
HBH logotipas
Žaltys team logotipas
Lašų duona, UAB logotipas
HSC Baltic logotipas
Widen logotipas
Biržų duona logotipas
HBH logotipas
Žaltys team logotipas
Lašų duona, UAB logotipas
HSC Baltic logotipas

Kam skirta

  • Vadovams ir komandų vadovams
  • Verslininkams ir specialistams
  • Žmonėms, kurie jau naudoja dirbtinį intelektą, bet jaučia, kad neišnaudoja galimybių

Programa

  • Dirbtinio intelekto įrankių apžvalga ir pasirinkimo logika
  • Saugumas, paskyros ir darbo aplinka
  • Užklausos, kontekstas ir rezultato kokybė
  • Darbas su failais, dokumentais, lentelėmis ir vaizdais
  • Projektai, asistentai ir pakartojami darbo procesai

Po mokymų

  • Aiškiau suprasite, kur dirbtinis intelektas realiai padeda
  • Mokėsite geriau dirbti su dokumentais ir analize
  • Turėsite planą, kaip AI pritaikyti savo darbe
Metodika

Nuo pokalbio į sistemą

Produktyvumas atsiranda tada, kai dirbtinis intelektas tampa pakartojamu darbo procesu: su aiškiu kontekstu, darbo šablonais, failais, saugumo ribomis ir komandos standartu. Todėl mokymuose ir palydėjime fokusuojamės ne į pavienius triukus, o į realų pritaikymą.

Lektoriai

Verslo patirtis, ne tik įrankių demonstravimas

Dirbtinio intelekto taikymą aiškiname per vadovavimo, strategijos, finansų ir pokyčių valdymo logiką.

Darius Simanavičius

Darius Simanavičius

Verslo vadovas ir valdybų narys

Daugiau nei 15 metų vadovavimo patirties IT ir gamybos sektoriuose. Dirbo CEO ir generalinio direktoriaus pozicijose, diegė strateginio ir operacinio valdymo sistemas. Šiandien padeda įmonėms praktiškai taikyti dirbtinį intelektą kasdieniam darbui ir sprendimų priėmimui.

Ignas Aleksandravičius

Ignas Aleksandravičius

Strategijos, pokyčių ir verslo transformacijos vadovas

Daugiau nei 10 metų patirties dirbant su organizaciniais pokyčiais, strateginiu planavimu ir didelės apimties projektų valdymu viešajame bei privačiame sektoriuose. Padeda organizacijoms praktiškai taikyti AI procesų efektyvinime ir sprendimų priėmime.

Giedrius Leišis

Giedrius Leišis

Strategijos ir finansų vadovas

Daugiau nei 15 metų vadovavimo patirties gamyboje, planavime, verslo valdyme ir finansuose. Diegė LEAN, planavimo ir BI sistemas, kūrė modelius bei automatizacijas. Šiandien padeda praktiškai taikyti AI ir LLM sprendimus kasdieniam darbui.

DUK

Klausimai apie Vieši dirbtinio intelekto mokymai: AI darbe

Atsakymai į dažniausius klausimus, kurie padeda greičiau suprasti formatą ir vertę įmonei.

Ar reikia turėti patirties su AI?

Pakanka bazinio susipažinimo. Mokymuose judame nuo praktinio pagrindo iki sisteminio naudojimo.

Ar reikia atsinešti kompiuterį?

Taip, rekomenduojame turėti nešiojamą kompiuterį ir naudojamą AI paskyrą.

Kitas žingsnis

Aptarkime, kaip tai pritaikyti jūsų įmonėje

Parašykite, kokį klausimą norite spręsti: mokymus, diagnostiką, palydėjimą ar automatizavimą.

Pateikti užklausą